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云從科技副總裁姜迅于7月10日參加WAIC世界人工智能大會“鏈智未來 賦能產業”區塊鏈主題論壇。
姜迅圍繞“新基建作為技術創新驅動可持續高質量發展的生態環境”的話題,與各界重磅大咖共同探討:在新基建背景下,AI公司如何為金融行業智能升級提供動能,并闡述了云從的技術布局以及下一個階段金融科技的重點發展方向。
云從科技副總裁姜迅
Q1:云從科技對企業和社會的價值?
“一家公司只有有價值才能不懼怕風浪。云從作為一家AI公司的價值在于幫助企業提升效率。”
云從一直致力于以AI帶來效率提升,這是很重要的基礎。有人說現在國內To B的業務做的不如國外Salesforce, Zoom等企業做的好,國內企業還更多在資源變現的階段,沒有到提升效率的階段。
我的體會是機會哪里都有,企業需要深入到行業中去摸爬滾打,越是深入到客戶的業務核心,越可以找到客戶效率優化點。有這個價值,企業的發展就會有定力,不用擔心小風浪。
云從第一步先用AI提升自身的效率。
舉個例子:To B企業需要大量的專家去駐場,我們用AI把專家的經驗固化成能力模塊,給一些低年資的工程師賦能,提升他們的能力,縮短業務時間,降本增效,這樣我們就能跟別的廠商形成競爭優勢。
第二步,云從將自己效率提升的經驗和成果用于為社會和企業效率提升做貢獻。
Q2:新基建為金融行業數字化轉型帶來了哪些機會?對云從意味著什么?
“數據質量越大,引力就越大,可以被更多的人Access到。數據質量來自于線下世界投影到線上。”
這輪技術浪潮的重點是線下世界跟線上世界融合,只要進到電子世界里面去了,時空就被拉近了。疫情會加速這個融合的過程。
云從第一步通過視覺、語音、NLP等感知技術,把線下世界投影到線上去。
現在有一句流行話:數據是新世界的石油。數據是線上世界的萬有引力的質量,數據的質量越大,引力就越大,可以被更多的人access到。云從把線上線下電子化,為金融行業提供新的數據源,這就是在用新的方式去搞原油,對于企業來說創造了增量市場。
第二步,云從為企業提供基于數據的分析與決策能力。比如在風控方面,有云從研發的智能評分卡,在滿足可解釋性的情況下,通過深度學習和傳統評分卡的結合生成可解釋模型。
舉個例子:供應鏈金融,原來簽單、倉庫里面的貨品等占用企業很多的資金,但不能被抵押,給企業造成很大的資金壓力。
現在供應鏈金融的公司通過視覺技術把這些貨品投影到電子世界里面去,能實時被銀行看到,這樣這些貨品就可以作為抵押品,讓企業把錢從銀行貸出來,讓倉庫里面的貨品產生了流動性,幫助到了傳統企業。
對于銀行來說,以前也不知道這些貨品在倉庫里面是真是假,但現在能實時看到、監控到,也降低了風險。
這就是一個典型例子:數據有了質量后,質量會產生盈利。
Q3:云從如何看待新基建的各個技術的作用?
“一個企業胸懷夠大,就會有更好的方式找到朋友,更好地跟別的公司去合作。融合創新中的各方發揮出自己最大的優勢,讓原來做不到的現在可以做到。”
對于新基建的技術來說,不同的技術本來就是要有分工融合的。每個企業都需要找到朋友。但需要守住自己最核心的點,就一定能吸引來更好的合作伙伴。現在云從堅持Be Open,轉型成為解決方案提供商。
我們已經有不少融合創新的案例。比如云從智慧金融跟電信運營商、銀行推出的園區刷臉支付方案。運營商提供5G技術,云從提供感知技術,銀行提供資金,通過刷臉支付的方式帶來更好的用戶體驗。
三方各自發揮了自己最大的優勢,讓原來做不到的現在做到了。
Q4:區塊鏈服務網絡BSN第二次開發者大賽獲獎對云從的意義?
“區塊鏈最終想解決的是數據開放跟共享的問題。云從不是自己要做一個區塊鏈公司,但我們得有能力追上行業發展的路徑,補全技術閉環。”
區塊鏈最終想解決的是數據開放和共享的問題,這不是一家公司或一個技術能解決的,需要國家的政策引導。
數據資產化之后,很多用戶的信息被別人盜竊走,區塊鏈是解決這個問題的一個手段。可以通過智能合約來授權,讓我們的數據被保護,然后在使用的時候開放給要用的人。
云從不是自己要做一個區塊鏈公司,區塊鏈作為重要的技術,補足了技術閉環,我們有能力追上行業發展的路徑。
現在整個市場的邏輯是,看什么地方有新增的數據源。區塊鏈如果能帶來新增數據源的話,是值得去做的。但同時還需要關注業務價值,獲得長久的投資。
整個大賽的獲獎其實是無心插柳。但從根本看,是我們孵化的一個結果。
從團隊管理的角度,我認為調動員工的主觀能動性在企業發展中是有優勢的。因為有很多事情在沒有看清的前提下,資源投進去不合適。所以在初步階段,需要更好地發掘員工的主觀能動性。
這個比賽是個很好的例子。我會給團隊更多的空間,讓他們有個土壤能在不影響本職工作的前提下做自己擅長的、感興趣的事,這樣既能提升個人成就感,又加深了對企業的歸屬感,往往還能帶來意料之外的收獲。
WAIC世界人工智能大會
“鏈智未來 賦能產業”區塊鏈主題論壇
Q5:疫情會讓金融科技發揮更大的作用嗎?
“整體上看,疫情對于金融科技公司來說危中有機,讓‘非接觸式’線上金融服務加速,增加金融機構跟用戶接觸的點、線、面,解決流量獲取問題,同時進一步提升了用戶體驗。”
線下服務線上化是大勢所趨。現在5G的volte技術可以做到打電話的過程中就轉成視頻,很多服務號、遠程客服可以通過這個技術實現。
還有一個建立直觀聯系的技術就是數字人,浦發去年開始推數字人,數字人在非接觸場景下可以改善用戶體驗。
疫情之下,非接觸服務會越來越重要,其中有兩個重點,一個是流量獲取,一個是服務觸點。
銀行有大量的營業員、經銷商,通過他們把客戶聯系起來,往線上導,這樣每個營業員都是一個移動的網點,通過這個來解決流量獲取的問題。
網點內部也有新的機會,在網點改造過程中,會出現大量的無人機具。原來營業員都坐在廳里面等著客戶來,但現在他們成為主動服務的點;機具是被動服務的點,是跟客戶交互的界面,用戶過來就接入銀行的服務網絡。
用戶的手機APP也是一種服務觸點。接觸點越多,用戶體驗改善,越能降低用戶接入銀行服務網絡的難度。這是可以通過技術來解決的。相輔相成的業務模式上,需要銀行方面把更多的用戶往這個網絡里面導。
Q6:云從是如何助力金融機構更好地服務于實體企業發展的?
“云從通過金融機構去服務于實體企業。”
我們的技術讓實體企業獲得經營時需要的幫助。
比如,我們可以幫助銀行為小微企業建立更清晰的客戶畫像:通過感知技術獲得增量的數據,為金融機構提供新增數據源。
云從把獨有的感知數據,跟原來CRM的數據結合,幫助銀行來做決策。
Q7:您認為下一個階段金融科技的重點發展方向是什么?
1)DCEP(數字貨幣)是一個,DCEP是未來數字經濟時代發展的關鍵樞紐。
2)銀行接觸點增加后,要提升服務能力。這個一定要通過技術手段去實現。
比如智能客服,要結合多模態深度語義理解以聲音、圖像、文本等不同模態的信息為輸入,綜合NLP多輪對話、知識圖譜等AI 技術,實現對信息的多維度深層次理解,本質上增加銀行客戶服務能力,這本身也會產生一些新的接觸方式。
3)銀行的核心業務能力還是利差,要保證資金安全性。
所以銀行業務核心能力的安全性是最大訴求。這個過程中我們金融科技企業能幫他們做什么?比如風控方面,活體的檢測,每個環節都需要證明辦理業務的是本人,而不是賬號。
4)基于超級自動化可以節省大量的人力。
運用包括AI和機器學習在內的技術,不僅包括一系列的自動化工具,還涉及自動化過程(即發現、分析、設計、自動化、測量、監控和重新評估),機器學習、AI、數據和流程的效率提升,共同驅動價值。
云從堅守AI核心,逐步構建金融核心業務的場景化的解決方案,致力于成為金融機構智能化轉型的最佳合作伙伴。
滬公網安備 31011202001934號