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中央全面深化改革委員會第十二次會議上，完善重大疫情防控體制機制、健全國家公共衛生應急管理體系成為重點討論內容。隨著國內疫情趨穩，防控需求也從全面嚴控逐漸轉向“外防輸入，內防擴散”、有效管理出院“復陽”患者，進入后疫情階段。面對新形勢、新需求，近日，依圖推出“區域傳染病智能防控解決方案”，依托AI及大數據技術建立傳染病智能防控體系，全面助力中國公共衛生基礎設施建設、升級戰疫能力。

區域傳染病智能防控解決方案

方案基于依圖自主研發的公衛大數據平臺，融匯自然語言處理、語音識別、計算機視覺、知識圖譜等AI及大數據技術，通過對于區域人口多維度全周期健康數據進行智能化采集、治理與分析，在實現此次新冠疫情相關人群的智能管控，尤其是出院患者的智能隨訪、高效管理的同時，建立健全智能化傳染病預警預測機制。

以智能模型矩陣滿足傳染病的智能發現、上報、聚集預警、態勢預測、智能決策支持等多種迫切需求，完善傳染性疾病的三級預防體系，為未來多種傳染病防控提供堅實保障。

14天每日隨訪

AI助力出院患者全流程管理

按照傳統的出院隨訪模式，醫務人員需要挨個撥打電話詢問出院患者的狀況并做記錄。然而，此次新冠肺炎波及甚廣，預計8萬余名出院患者，出院后14天的隔離監測，每日隨訪，如何將有限的醫生資源最優化分配，又能保證患者就醫流程不出現漏洞？

基于區域傳染病智能防控解決方案，患者通過手機小程序就能隨時跟AI發語音、發文字、發圖片，完成就診復查、預約就醫、患教科普等環節，隨訪效率和精度大大提高，同時相關數據自動結構化沉淀至智能科研平臺，可供醫生日后科研調用。

一旦發現“復陽”患者，AI還能夠為患者提供包括預問診、導診、用藥指導在內的全鏈路智能化服務，讓再次就醫暢通無阻。

未雨綢繆

以AI建設傳染病智能防控體系

傳染病防控流程極為復雜，涉及到預警、審核、預測、預防、隔離、診前、診中、診后等多個監管和服務環節，讓疫情的預警及時響起、報送到位則是減少損失的重中之重。

依圖方案致力于打造智能化的傳染病預警預測體系，在早期發現環節，由深度學習技術訓練出的AI傳染病模型可滿足大部分突發公共衛生事件的需求，并通過傳染病智能上報進一步降低報送環節工作強度，避免人為因素影響，提高信息報送及時性。

目前，方案的傳染病智能發現能力已涵蓋多種法定傳染病，并逐漸具備對于未知類型傳染病的早期發現能力。

同時，方案還能夠利用智能模型提供區域疾病風險態勢分析、區域醫療資源調度等疫情信息匯總與分析，進一步提高預警的準確性和時效性，實現預警信息隨時隨地接收，及時處置，迅速反饋，并提供防控救治建議，助力決策者精準施策。

疫情爆發至今，由依圖緊急研發的新冠肺炎系列醫療AI產品已在全國25個省市的100余家醫療機構、政府平臺、全國互聯網醫療平臺部署應用，其中影像產品累計服務人次超過10萬。
目前，依圖正與多地政府部門展開密切合作，進行區域傳染病智能防控解決方案的部署及落地實施。

相信在不遠的將來，一個更為堅固的傳染病智能防控體系將融入社會肌理、守衛你我健康。