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在大數據時代，面對海量的視頻數據，智能視頻分析技術在數據挖掘方面被賦予厚望。智能視頻分析讓視頻監控從人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，實現智能化的信息分析、預測。眾所周知，視頻圖像監控系統通過多年的建設，已成為公安機關打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途徑。那么，國內智能分析發展現狀如何?監控智能分析如何做到更"智能"?
國內智能視頻分析技術現狀

從計算機技術的基礎性研究來說，國內的研究雖然落后于國際先進水平，但差距并不明顯，就智能視頻分析核心技術而言屬于模式識別人工智能技術的一個分支，是對視頻信息的自動分析和提取，從這一技術在國際上被首先提出開始，國內就已有科研人員對此進行了一些研究，并形成一些研究成果。

然而，目前我國的視頻監控技術還處于"模擬轉數字"的階段，"數字視頻監控"或"網絡視頻監控"還未成為監控系統的主流，技術層面較低，因此，對于智能視頻分析監控技術的需求并不強烈，"市場需求主導技術發展"是永恒的規律，沒有強烈的市場需求，這一技術的發展也就仍然停留在較為初級的階段，因此，在國內，這一技術大部分程度上都還處于實驗室研究階段，雖然有不少科研單位或廠家看到了這一技術的前景，意圖搶占先機，搶先開發出產品，但由于市場需求力度不強，仍然停留在初級水平，并沒有完全形成成熟的產品。

但隨著國外成熟產品的進入，監控領域已逐漸意識到這一技術和產品的重要地位，逐漸地為國內的監控行業人員所認識和熟悉，而且看到了這一技術必然是未來監控系統的一個發展趨勢。而隨著我國經濟的進一步發展，奧運會、世博會等一系列國際盛會的申辦成功，都大大提高了人們的安全意識，可以說，智能視頻分析監控技術已逐漸進入到國內安防人的視野，并越來越受到看好，認為這將是監控技術發展的又一個春天。而對于龐大的中國國內市場規模來說，雖然目前我國的視頻監控技術平均起來仍然處于較低水平，但這并不妨礙某些高端用戶對于這一智能監控技術的需求，市場容量同樣不可小覷，這也是成為吸引科研單位或企業加強這一技術的研發，積極開發成型產品的原因。

"智能"水平亟待提高

智能分析技術的發展瓶頸，目前主要是在已經成熟的各項技術的誤報率上。在現有技術水平的條件下，為降低誤報率，提高系統的穩定性和環境適應性，除了對算法深耕細作之外，還需要投入力量分析環境使用特點，促使使用環境向著有利于智能分析技術發揮能力的方向變化，降低復雜環境對于智能分析技術的不利影響。

這種變化的實現途徑，一是在附屬系統的建設上加大投入，通過如輔助光照等技術產品間的配合來改善應用環境，避免單一依賴智能分析技術的情況;二是對人、對車輛等監控目標加強管理，通過對目標的移動方向、路線、密度等做梳理和引導，改善目標場景的有序性;三是尋找一些新技術、新算法，如雙目識別算法等，設法在預處理環節提高源視頻的質量，降低環境干擾因素對智能分析技術識別的影響。

主要問題在于目前計算機視覺的研究還不夠成熟，其"智能"水平還不如一個三歲兒童，因此只能做一些非常單一的功能。而且由于視頻監控場合千差萬別，產品很難做到在任何情況下都保持較高的準確率。相信隨著算法研究的進步，未來會更好解決這個問題。

目前困擾智能視頻分析的主要問題就是智能產品如何適應各種復雜的場景，不同場景往往需要不同的參數配置才能達到最好的效果。另外，在某些環境復雜、光照較差的場景中會出現錯誤報警(誤報)和遺漏的報警(漏報)。選擇合適的高度和角度安裝前端攝像機，選用一定的補光設備對提升準確率有幫助，相信隨著智能分析算法的不斷改進，誤報和漏報的情況最終會有所改善。

關于智能分析監控技術

所謂的智能視頻分析監控技術，有時也稱"行為監控技術"，就是指采用智能化的視頻分析算法，利用計算機對視野范圍內的目標的特定行為進行分析和提取，當發現存在符合某種規則的行為(如定向運動、越界、游蕩、遺留等)發生時，自動向監控系統發出提示信號，采取某種對應措施(如聲光報警器報警)或通知監控人員進行人工干預等。