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近幾年，隨著中國城市信息化的步伐加快，各地政府對城市交通投入增加，城市交通智能化建設(shè)也取得了初步成效。

智能交通：車聯(lián)網(wǎng)的動向與未來

隨著我國私家車增多，伴隨的交通問題也越來越明顯，我國15座城市交通擁堵每天損失10億元，我國每年交通事故50萬起，因交通事故死亡人數(shù)均超過10萬人。業(yè)內(nèi)專家認為，車聯(lián)網(wǎng)成為智能交通發(fā)展新動向。

車聯(lián)網(wǎng)通過無線射頻識別技術(shù)，對車輛進行數(shù)字化管理，包括實時跟蹤、監(jiān)管車輛運行狀況等。和物聯(lián)網(wǎng)一樣，車聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)與是傳感器，加強傳感器操作是必不可少的，將交通信號、攝像頭、擁堵路段報告、天氣情況等信息融合起來，從而形成汽車與道路的“互聯(lián)”。通過個道路、技術(shù)管理部門的溝通配合，實現(xiàn)汽車、道路、人的有機結(jié)合，真正形成車聯(lián)網(wǎng)。

《國家“十二五”科學和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃》中將車聯(lián)網(wǎng)項目作為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心應(yīng)用，第一期資金投入達百億級別，扶持資金將集中在汽車電子、信息通信及軟件解決方案領(lǐng)域。解決車與車，車與人的聯(lián)系，并不會對交通有很好的改善，而智能交通的應(yīng)用，對城市交通，對出行是最有效。就拿深圳來說，深圳”車“的保有量在全國第二(僅次于北京)，但深圳的交通壓力相比北京、上海、廣州，深圳是最好的，而深圳的交通并不是靠車聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)的。車聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是一個巨大的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。目前，一輛普通轎車約安裝100多只傳感器，豪華轎車傳感器甚至多達200余只，車聯(lián)網(wǎng)崛起只是時間問題。

 而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，在云計算技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等不斷發(fā)展背景下，車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的增長潛力將得到進一步釋放，未來車聯(lián)網(wǎng)方面的競爭勢必越來越激烈，前景也更看好。吉林大學汽車工程學院教授于秀敏表示，車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必須與用戶需求緊密結(jié)合。車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)有的服務(wù)效果還有待提升，應(yīng)修煉好內(nèi)功，努力提高服務(wù)質(zhì)量,不斷提高用戶體驗，進而增加客戶粘性。

不少業(yè)內(nèi)人士認為，僅憑汽車行業(yè)的智能化發(fā)展還不能滿足智能交通的要求，需要構(gòu)建產(chǎn)學研合作體系、打造電子產(chǎn)業(yè)技術(shù)平臺、促進電子產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展以及對電子產(chǎn)業(yè)制定優(yōu)惠政策等一系列措施，全方位提高我國車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的競爭力。

目前國內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用剛剛起步，還需要三年到五年的磨合期。這種磨合是指汽車廠商、汽車電子廠商、通信運營商、地方政府之間的磨合，因為車聯(lián)網(wǎng)是一個大的系統(tǒng)工程，這幾方面缺一不可。目前有不少汽車廠商和科研院所或者通信運營商加大合作，發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。但是合作剛剛起步，很多還浮于表面。建議政府重視車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展。

智能交通：解決道路擁堵得力助手

智能交通作為智慧城市整體構(gòu)造中重要組成部份，對現(xiàn)代都市當中交通擁堵現(xiàn)象有著非常積極的作用。

交通安全、交通堵塞及環(huán)境污染是困擾當今交通領(lǐng)域的三大難題，尤其以交通安全問題最為嚴重。CMIC研究發(fā)現(xiàn)采用智能交通技術(shù)可以提高道路管理水平，每年交通事故死亡人數(shù)可減少30%以上，并能提高交通工具的使用效率50%以上。為此，世界各發(fā)達國家競相投入大量資金和人力，進行大規(guī)模的智能交通技術(shù)研究試驗。目前，很多發(fā)達國家已從對該系統(tǒng)的研究與測試轉(zhuǎn)入全面部署階段。

同時，隨著傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、GIS技術(shù)、3S技術(shù)(遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)三種技術(shù))和計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，交通信息的采集經(jīng)歷了從人工采集到單一的磁性檢測器交通信息采集到多源的多種采集方式組合的交通信息采集的歷史發(fā)展過程，同時國內(nèi)外對交通信息處理研究的逐步深入，統(tǒng)計分析技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、并行計算技術(shù)等逐步被應(yīng)用于交通信息的處理中，使得交通信息的處理得到不斷的發(fā)展和革新，更加滿足ITS各子系統(tǒng)管理者、用戶的需求。