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國智能交通協會理事長吳忠澤博士在展望我國智能交通行業2014年度發展趨勢時表示,我國智能交通發展進入一個新的時期,2014年智能交通行業基礎建設基本成型,注重應用成為發展主方向,投資增長率將接近30%,預計應用投資規模超過500億元,全國城市交通智能化的水平將顯著提高。
吳忠澤指出,城鎮化快速推進對智能交通需求十分的迫切,根據國家“十二五”將上升4個百分點,年均上升0.8個百分點,城鎮化進程的不斷推動,特別是中西部地區的發展,將給智能交通行業帶來增量市場。本文重點探討智能交通應用實例及其行業發展關鍵點。
從古到今,任何交通運輸系統都由三種元素組成:交通工具(汽車、船舶、飛機)、道路(公路、鐵路、航道)和終端(車站、停車場、機場、海港)。人口增長、前所未有的城市化和持續的全球化給該系統中的所有元素以巨大的壓力,逼迫它們到了超出其使用壽命內的能力的地步。在過去的兩個世紀中,交通運輸的發展——從運河、鐵路、汽車、到飛機——創造了現代世界,并且為企業、為社會以及為我們如何生活迎來了一個新的時代。我們必須重塑交通運輸,以滿足21世紀的需求。
現有的物理交通運輸系統可以用傳感器、儀表、電器、照相機、智能手機、生物識別設備等裝備起來,從而能夠衡量、感知和看到所有事物的確切情況。這些裝備可以感知正在發生的事情,無論是火車輪轂軸承的溫度,放錯了位置的手提箱,還是橋梁的金屬疲勞。同時,先進的分析系統可以檢測出模式和關系,并啟用接近實時的連續決策。因此,我們可以更好地規劃路線和行程,優化車輛、設備和設施,以擴大能力。
智能交通系統根據應用技術的不同而不同,從基本的管理系統,如汽車導航、交通信號控制系統、集裝箱管理系統、可變信息標志、自動車牌識別或高速攝像機,到監控應用,如保安閉路電視系統,再到更先進的集成其他若干來源的實時數據和反饋的應用,如停車場的引導和信息系統、氣象信息、橋梁除冰系統等。此外,正在發展的預測技術使得先進的建模以及與歷史基準數據的對比成為可能。智能交通技術的應用主要包括以下幾種:
車載緊急呼叫系統:車載緊急呼叫是在發生事故后,由車乘人員手動生成或者是通過車載傳感器自動激活的緊急電話。當激活時,車載緊急呼叫裝置會建立起緊急呼叫,將語音和數據直接傳送到最近的急救點。數據包括與事故相關的各種信息,如時間、精確位置、車輛行駛方向以及車輛識別等。
自動道路執法:交通執法攝像系統用于探測和識別不遵守車速限制或其他法律規定的車輛,并且根據車牌號自動開出罰單。這類系統包括識別超速行駛車輛的高速攝像機、探測紅燈時越過停止線或指定停車區域的紅燈攝像機、識別在公交專用車道上行駛的車輛的公交車道攝像機、識別非法穿越鐵路的車輛的平交路口攝像機、識別車輛越過雙白線的雙白線攝像機、識別違反高占用車道規定的高占用車道攝像機等。
可變限速:最近一些司法管轄區已經開始根據道路擁堵和其他一些因素對道路實行可變限制。通常情況下,這種限速只是在惡劣情況下要求降低車速,而不是在道路情況良好時允許提高車速。一個應用案例就是環繞倫敦的英國M25公路。M25全長188公里,是英國高速公路網絡中最繁忙的公路之一。在2003年,位于倫敦希思羅機場附近的車流量曾經達到一天19.6萬輛;而在2007年,路的西半段的平均日車流量達14.7萬輛。自1995年開始,M25公路上最繁忙的23公里就開始使用可變限速和自動道路執法。初步結果表明,該舉措節省了行車時間,使交通更加順暢,同時事故數有所下降。
防撞系統:日本的高速公路上安裝了傳感器,可以通知駕駛員前方有車輛停滯,從而防止碰撞事故的發生。
動態交通燈序列:在多車輛、多車道和多路的交界區,該系統可提供一種有效的時間管理方案,為每個通道制定動態的時間計劃。系統實時運行時能夠根據每個通道上的車輛數量和路況來做出效仿執勤的交警人員的判斷。
如何更好的發展智能交通系統
首先是標準:必須建立達成一致的交通運輸數據標準,惟有如此才能將整個系統中的流程和數據互相聯系起來。
其次,要有意地設計智能交通系統:旅客的時間、安全和經歷應該是智能交通系統的設計出發點。需要通過設計,將互聯互通、系統認知、分析和安保等重要標準從一開始就嵌入到系統中。
再次,轉化到真正的交通運輸系統將允許和需要更多的合作:一個多樣化的、有多方利益相關者的世界需要所有各方在日?;A上比肩合作。
最后,是政策與倫理:從技術的新模式,到不斷變化的合作形式,到現代生活中個人角色的變化,再到對可持續生活的新期望,都表明,我們正在進入一個非常不同的世界。
我們必須從倫理和社會的角度出發,明確如何經營管理組織和行業的指導方針,并圍繞此方針共同努力。
智能交通并不是宏偉的、未來的理想,相反,智能交通很實用。不可否認,許多影響交通運輸的有爭議的問題的辯論——從能源、安全,到氣候變化、經濟——仍將繼續。但無論最終哪個觀點占上風,其結果都會是讓系統更聰明,即更透明、更高效、更方便、更有彈性、更具創新性,讓交通運輸更聰明地符合所有人的利益。
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