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近年來，電子信息領域的技術發展極其迅速，對智能交通系統發展帶來了重大變革。物聯網、云計算、大數據、移動互連等技術在交通領域的應用和發展，不僅給智能交通系統注入新的技術內涵，也對智能交通系統的模式、理念產生了巨大影響。目前，國際智能交通領域的車路協同系統、公眾出行便捷服務、車聯網等熱點技術領域，都在廣泛研究和應用云計算、大數據、移動互聯等新技術。我們注意到，今年10月在日本舉辦的第20屆世界智能交通大會上，交通大數據的研究非常活躍并已經形成了許多具有良好應用前景的創新成果。隨著研究和應用的深入，大數據技術在交通運行管理優化、面向車輛和出行者的智能化服務，以及交通應急和安全保障等方面都將形成巨大的市場。
大數據時代智能交通發展的需求與機遇

1.智能交通系統發展的數據分析需求

一方面，交通數據采集的范圍、廣度和深度急劇增加，隨著智能交通系統建設規模的不斷擴大，正在形成以微波、線圈、gps、車牌等交通流檢測數據，交通監控視頻數據，以及系統數據和服務數據等為主體的海量交通數據。以北京市為例，6萬余輛出租車一天就會產生數億條gps數據，車牌識別、交通監控視頻等數據量更大，交通相關的數據量級已從tb級別躍升到pb級別，傳統的交通數據分析方法已很難有效支撐這么龐大的數據體的開發與利用。

另一方面，對動靜態海量交通數據的挖掘分析成為智能化交通信息處理分析的核心內容，交通數據的深層價值有待進一步的挖掘和開發。根據調查，韓國3g手機上的服務中，有50%以上的服務與交通有關，包括實時道路交通信息、地鐵和公交信息、火車和飛機班次動態信息、換乘信息、與汽車服務有關的信息等。以智能終端為服務窗口的、以云計算和大數據分析技術為支撐的智能交通信息服務正在逐步成為主流，與我們的生活息息相關。

2.大數據分析為智能交通發展帶來的新機遇

一是大數據技術的海量數據存儲和高效計算能力，將實現交通管理系統跨區域、跨部門的集成和組合，將會更加有效地配置交通資源，從而大大提高交通運行效率、安全水平和服務能力。二是交通大數據分析將為交通管理、決策、規劃和運營、服務以及主動安全防范帶來更加有效的支持。三是基于交通大數據的分析為公共安全和社會管理提供新的理念、模式和手段。

大數據背景下智能交通發展面臨的問題與挑戰

交通大數據時代的來臨是智能交通發展的必然趨勢，在這個進程中我們也將面臨前所未有的問題和挑戰。所面臨的問題主要有幾個方面：一是交通數據分散在不同部門（我國與交通相關的部門有10多個），而部門之間又缺乏開放互通，造成了交通數據資源的條塊化分割和信息碎片化等現象；二是由于交通檢測方式多樣，信息模式復雜，造成數據種類繁多，且缺乏統一的標準；三是目前尚缺乏有效的市場化推進機制，基于大數據的交通信息服務產業鏈、價值鏈尚未真正形成。

解決這些問題，需要做好幾項挑戰性工作：一是如何從政策和技術上突破交通數據資源互通、共享的壁壘，消除信息分散、內容單一等問題；二是如何確保交通數據資源的安全性，在數據開放的同時，加強數據的安全監管，尊重和保護相關政府部門、交通企業以及個人的機密和隱私不受侵犯；三是如何實現交通數據資源的綜合利用效率，將交通路況檢測、gps、交通監控視頻等零散信息進行有效地聯系、匯聚和發掘，使其能夠真正支撐交通系統的運營管理，提高交通運行效率和安全水平。

大數據時代智能交通的發展趨勢

大數據時代背景下，立足國情，運用新技術手段，結合智慧城市建設，構建具有中國特色的新一代智能交通系統，是我國智能交通發展的重要方向，重點要開展以下幾個方面的工作：

1.持續提升交通感知智能化水平，完善網絡化的交通狀態感知體系

感知是一切數據來源的前提。“十二五”時期，要突破車路狀態感知與交互等關鍵技術，包括車輛動態組網、狀態實時獲取、環境智能感知、車路信息交互等一批前沿技術，提升交通運行監測能力和水平。要建設覆蓋主要道路、公交場站、高速路口、軌道交通站點、綜合運輸樞紐的數據傳感網絡，形成全路網智能監控體系。要推動地面公交、軌道交通、民航、鐵路、交管、氣象、消防等部門實現信息共享，為交通大數據分析提供海量數據基礎。

2.加強交通數據標準化建設，進一步整合數據資源

推進智能交通系統的數據標準化建設，特別是要建立和完善智能交通系統的接口規范和數據標準體系，為跨部門、跨區域的智能交通信息系統的互聯互通奠定基礎。同時，還要加強數據安全防范措施，提升數據監管和保護能力，維護數據的安全使用。綜合交通相關的不同部門、不同區域、不同類型的“數據倉庫”，整合交通數據資源，建立綜合性立體的交通信息體系，形成智能交通數據資源共享平臺，提升交通數據資源的整體性服務能力。

3.創新交通大數據分析應用，實現基于大數據技術的交通系統高效運營和管理

基于交通數據資源互聯共享、標準統一的原則，構建完備或準完備網絡化交通信息環境，實現跨區域、跨模式的大范圍出行調控、網絡化誘導的協同聯動控制。以互通的交通信息平臺為基礎，形成城際公路、鐵路、民航等交通系統的協調運行體系，強化交通運營管理的整體性功能，通過多個交通部門的相互配合，實現步調一致的協同管理，為交通運行高效有序、居民出行安全便捷提供更有力的保障。

4.建立基于大數據分析的新一代智能交通信息服務系統，改善和提高公眾出行的智能化服務水平

為滿足公眾出行多樣化、個性化、動態化交通服務需求以及交通應急救援、跨行業綜合交通服務需求，要應用大數據、云計算、新一代寬帶移動通信、智能終端等新技術，大力推進個性化的移動服務發展，并創造新型商業模式，鼓勵交通管理、載運工具制造、信息產業等多方組成聯盟，一起推進新一代的交通信息服務系統的建立，讓民眾“隨時隨地”享受到交通信息智能服務帶來的便利。

要建設跨區域、多模式的綜合交通電子支付系統。基于大數據技術建立全國聯網電子收費結算體系網絡信任平臺，建設國家高速公路聯網電子收費清分結算和客戶服務體系，實現全國范圍跨區域電子不停車收費服務。加快交通一卡通跨區域、跨行業的互聯互通，實現出行中的便捷支付。推動公路與城市車輛收費一體化，實現交通需求管理的科學化，并最終形成跨區域、多模式的綜合交通電子支付體系，為公眾出行提供更加智能的服務。

5.構建并完善智能交通技術創新體系，加強交通信息服務產業化進程

加強智能交通科技產業創新聯盟平臺的建設，強化企業技術創新主體地位，加強產學研之間的聯系與互動，注重協同創新，提高企業技術集成能力。

加大研發投入，促進從研究開發到產業化的有機銜接，加快科研成果轉化和技術轉移。充分利用國際科技資源，擴大智能交通科技開放合作，并加大對知識產權的保護力度。

建立交通數據采集、更新、共享和信息發布制度，明確各相關方在數據質量標準以及信息交換方面的責任和義務。建立公益服務與市場化增值服務相結合的交通信息資源開發利用機制，將交通運輸各利益相關方通過價值鏈連接起來。交通信息按照市場引導、價值驅動的方式在各利益相關方之間流動，并逐步形成新的市場和營利點，加快交通信息服務的產業化進程。

“數據為王”的大數據時代已經到來。智能交通作為通信、計算機和控制技術在交通運輸領域集成應用的產物，也為云計算、大數據、智能終端等新技術提供率先應用的環境，并為其提供廣闊的市場空間。交通大數據的開發利用，不僅會推進智能交通更加快速地發展，也將為公眾提供更加便捷、高效、綠色、安全的出行環境，創造更加美好的生活。