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交通運輸是經濟的生命力。如果沒有交通運輸系統將人和貨物運進、運出或者在周圍移動，那么城市就不可能存在。交通運輸一直是全球化的主要驅動力，它讓距離不斷縮小、促使整個新經濟的出現并改善了數以百萬計的人的生活質量。幾乎每一天人們都離不開交通：需要坐公交、地鐵或者開車去上班，需要騎車去上學，需要坐飛機出差等等。即使不出家門，生活也被交通行業影響，幾乎所有的有形的物品——食品、服裝、醫藥、汽車、計算機——都是從世界上其他地方運送到你的所在地。然而，現在許多交通運輸系統的能力不足以滿足21世紀的需求。
幾年前，IBM公司發起一場名為“智慧地球”的運動，宣稱數字技術能讓能源、交通、城市等諸多領域更加智能化。各國政府也見風使舵，許多國家已經將大量的激勵方案用于智能基礎設施項目上，還有一些國家將智能系統放在產業政策的優先位置。

IBM的一項研究報告表明，隨著世界變得更加城市化，到2050年，將有70%的人口生活在城市中。伴隨著城市的增長，很多城市都在努力解決增加的交通流量和擁堵問題。目前，交通已成為市政規劃者的迫切的優先事項，他們需要改善交通流量，以建設更加清潔、更少擁堵的城市。PikeResearch一份對全球130個智慧城市項目的追蹤報告表明，目前有50%以上的智慧城市項目集中于交通運輸和城市機動性方面的創新。在智慧城市規劃者需要優先考慮的項目列表中，為現代城市制定一個環保、經濟高效并能被選民接受的機動性戰略一直處于首位。盡管各國政府都在努力尋求減少債務、收緊預算，但智能交通系統行業在未來幾年的投資仍將會增加。

MarketsandMarket公司的一份市場研究報告表明，智能交通市場整體在2012年的價值約為267億美元，預計到2018年達到1023.1億美元，從2013年到2018年的復合年增長率為23.6%。尤其值得注意的是，交通解決方案市場，其復合年增長率達22.5%，到2018年預計價值達到666.2億美元。拉丁美洲、中東和非洲、東歐和獨聯體國家的增長最快，在2013年到2018年的增長率分別達到45.8%、39.1%和31.4%。

歐美智能交通機構

ERTICO-ITS歐洲是在歐洲聯盟委員會、交通運輸部和歐洲工業的領導成員的倡議下成立的一個多行業的公私合作關系，旨在進行智能交通系統服務（ITS）的開發和部署的機構。該組織將公共當局、業界人士、基礎設施運營商、用戶、國家智能交通系統服務協會以及其他組織聯系起來，共同為實現“智能移動”而努力。ERTICO工作方案的重點舉措是為了改善運輸安全、加強防護、提高網絡效率，同時要考慮減少對環境的影響。

在美國，每個州都有一個智能交通系統（ITS）分會，它會組織州內每個交通部門（州、市、鎮、縣）都派代表出席年度會議，以促進和展示其在智能交通系統方面的技術和理念。

智能交通技術的應用及實例

從古到今，任何交通運輸系統都由三種元素組成：交通工具（汽車、船舶、飛機）、道路（公路、鐵路、航道）和終端（車站、停車場、機場、海港）。人口增長、前所未有的城市化和持續的全球化給該系統中的所有元素以巨大的壓力，逼迫它們到了超出其使用壽命內的能力的地步。在過去的兩個世紀中，交通運輸的發展——從運河、鐵路、汽車、到飛機——創造了現代世界，并且為企業、為社會以及為我們如何生活迎來了一個新的時代。我們必須重塑交通運輸，以滿足21世紀的需求。

現有的物理交通運輸系統可以用傳感器、儀表、電器、照相機、智能手機、生物識別設備等裝備起來，從而能夠衡量、感知和看到所有事物的確切情況。這些裝備可以感知正在發生的事情，無論是火車輪轂軸承的溫度，放錯了位置的手提箱，還是橋梁的金屬疲勞。同時，先進的分析系統可以檢測出模式和關系，并啟用接近實時的連續決策。因此，我們可以更好地規劃路線和行程，優化車輛、設備和設施，以擴大能力。

智能交通系統根據應用技術的不同而不同，從基本的管理系統，如汽車導航、交通信號控制系統、集裝箱管理系統、可變信息標志、自動車牌識別或高速攝像機，到監控應用，如保安閉路電視系統，再到更先進的集成其他若干來源的實時數據和反饋的應用，如停車場的引導和信息系統、氣象信息、橋梁除冰系統等。此外，正在發展的預測技術使得先進的建模以及與歷史基準數據的對比成為可能。智能交通技術的應用主要包括以下幾種：

【車載緊急呼叫系統】車載緊急呼叫是在發生事故后，由車乘人員手動生成或者是通過車載傳感器自動激活的緊急電話。當激活時，車載緊急呼叫裝置會建立起緊急呼叫，將語音和數據直接傳送到最近的急救點。數據包括與事故相關的各種信息，如時間、精確位置、車輛行駛方向以及車輛識別等。

【自動道路執法】交通執法攝像系統用于探測和識別不遵守車速限制或其他法律規定的車輛，并且根據車牌號自動開出罰單。這類系統包括識別超速行駛車輛的高速攝像機、探測紅燈時越過停止線或指定停車區域的紅燈攝像機、識別在公交專用車道上行駛的車輛的公交車道攝像機、識別非法穿越鐵路的車輛的平交路口攝像機、識別車輛越過雙白線的雙白線攝像機、識別違反高占用車道規定的高占用車道攝像機等。

【可變限速】最近一些司法管轄區已經開始根據道路擁堵和其他一些因素對道路實行可變限制。通常情況下，這種限速只是在惡劣情況下要求降低車速，而不是在道路情況良好時允許提高車速。一個應用案例就是環繞倫敦的英國M25公路。M25全長188公里，是英國高速公路網絡中最繁忙的公路之一。在2003年，位于倫敦希思羅機場附近的車流量曾經達到一天19.6萬輛；而在2007年，路的西半段的平均日車流量達14.7萬輛。自1995年開始，M25公路上最繁忙的23公里就開始使用可變限速和自動道路執法。初步結果表明，該舉措節省了行車時間，使交通更加順暢，同時事故數有所下降。

【防撞系統】日本的高速公路上安裝了傳感器，可以通知駕駛員前方有車輛停滯，從而防止碰撞事故的發生。

【動態交通燈序列】在多車輛、多車道和多路的交界區，該系統可提供一種有效的時間管理方案，為每個通道制定動態的時間計劃。系統實時運行時能夠根據每個通道上的車輛數量和路況來做出效仿執勤的交警人員的判斷。

智能交通的作用及其在全球的發展

智能交通系統（ITS）是一種先進的應用，旨在提供有關不同模式的運輸和交通管理的創新服務，并使各類用戶能夠更好地得到信息從而更安全、更協調和更“聰明”地使用交通運輸網絡。

目前，世界人口的一半居住在城市，人們每天需要在居住地和工作地之間穿梭。為確保所有這些人安全及時地到達工作場所，智能交通運輸系統在人口密集的城市中發揮著至關重要的作用。全球智能交通系統市場也目睹了越來越多的政府主動推動智能交通系統發展的舉措。

越來越多的道路交通事故和交通擁堵情況是迫使全球各國政府花費巨資改善道路交通的一個主要因素。僅在美國，每年浪費的燃料和時間的總成本就高達872億美元，其中包括42億小時的交通時間浪費和28億加侖的燃料浪費。在歐盟，交通擁堵成本占其GDP的1%以上，或者說每年超過1千億歐元。然而，我們不能依靠興建更多的道路、橋梁和軌道交通來解決交通擁堵。正如澳大利亞昆士蘭州高速公路首席執行官PhilMumford先生所言，“我們看到的模式是每次新建一條路，使用就會增加，然后又重新造成擁堵。我們需要更聰明地管理交通流量、機場容量、鐵路系統和航道”。而智能交通正是一種能夠不做大的新資本投資，卻能最大限度地利用現有交通系統的辦法。根據PikeResearch的報告，在智能交通中投資最大的領域將會是智能交通管理系統，這其中包括一系列的應用，例如旅客信息、擁堵收費和自適應信號。預計到2017年，這些系統將會無處不在，幾乎在每個主要城市都能提供這樣的服務。同時，隨著城市中增加的替代路線或可預測的交通緩和，這些系統會變得越來越有活力。

在發達國家，最近政府在智能交通系統領域的活動——特別是在美國——進一步被日益受到重視的國土安全所驅動。許多擬議的智能交通系統還涉及公路監控，這是國土安全的首要任務。此外，在由因自然災害或威脅而造成的大的傷亡事故中，智能交通系統可以發揮重要作用，幫助迅速大規模地疏散市中心的群眾。智能交通系統中涉及的大部分的基礎設施和規劃都與國土安全系統相匹配。

2012年8月，美國運輸部宣布計劃進行世界上最大的真實世界的智能車輛測試，包括車輛對車輛（V2V）和車輛對基礎設施（V2I）的通信。測試包括在密歇根州安阿伯地區的近3千輛通用和福特的小汽車、公共汽車和卡車。這些努力旨在推動安全技術進步，從而可以幫助車輛避免碰撞，同時改善交通通信。

在發展中國家，從農村到城市的遷移進展不同。發展中國家許多地區的城市化并未伴隨顯著的機動化和郊區的形成。雖然只有一小部分的人口可以買得起汽車，但汽車大大增加了這些多式聯運的交通系統的擁堵。同時，它們也產生大量的空氣污染，構成重大安全風險并加劇了社會中的不平等感。高人口密度可以由步行、自行車交通、摩托車、公交車和火車構成的多式聯運系統來支持。而發展中國家的其他地區仍然主要是正在飛速地城市化和工業化的農村。在這些地區，隨著人口的機動化，機動化的基礎設施也在開發建設中。財富的巨大差距意味著只有一小部分人口可以機動化，因此窮人的高度密集的多式聯運交通系統與富人的高度機動化的交通系統交叉在一起。

無可否認，我們的星球越來越智慧，智能正在注入世界的各個方面，而全球都在走向智能交通中的生活。

智能交通能幫助預測需求并優化可用容量。使用分析工具，交通運輸提供商可以預測需求，調整能力和部署資產，不斷適應跨整個網絡的運作。比如與IBM合作，瑞典首都斯德哥爾摩從2007年開始使用擁堵計費系統。經過一年的使用，早晨通往斯德哥爾摩市的車輛排隊時間減半，城市交通量下降了18%，內城二氧化碳排放減少了14%~18%。在新加坡，智能卡系統能使陸路交通管理局制定最優路線和班次，減少交通堵塞，提高公共交通的吸引力。

智能交通大大提高了端到端的旅行者體驗。不論交通運輸提供商是為城市交通、長途旅行還是貨運業務服務，技術都可以按照客戶喜好的方式和頻率，向他們提供需要的信息和服務，從而提高滿意度并最終加強客戶忠誠度。加拿大航空開發的智能手機應用程序能讓旅客下載電子登機牌、辦理登機、獲取飛行狀態、預訂租車等。這一應用使得手機辦理登機增加了60%，并且有93%的加拿大航空的旅客說自助服務提升了他們的旅行體驗；另外，該應用程序還可以節省80%的辦理登機成本。

智能交通能在提高運營效率的同時降低對環境的不良影響。目前交通運輸基礎設施的很大一部分已經有幾十年了，交通官員們往往需要管理這些復雜老化設備與較新資產的混合體。通過分析來自智能交通系統的數據，就可以知道何時設備過度需要維修；在任何給定的時刻，都可以知道資產的具體位置和狀況。法國國營鐵路公司（SNCF）管理客運和貨運鐵路以及城市公共汽車和電車。公司每天經營1.4萬輛列車，包括高速TGV和部分巴黎及區域過境系統。通過使用智能傳感器的預測性維修系統，法國國營鐵路公司預防事故的發生、減少延誤并降低了估計大約30%的維修成本。

智能交通有安全和保障。安全仍然是所有交通運輸公司關注的首要問題。事實上，航空公司每年在安全上的花費每年約為59億美元，而機場將它們的營運成本的60%以上用于安保。DHL基于無線射頻技術（RFID）的系統監控制藥發貨從出發到抵達的各點的溫度，幫助客戶保持產品的新鮮度并產生新的收入增長源。

智能交通還可以幫助國家經濟復蘇。信息技術與創新基金會最近的一項研究發現，在美國，每在交通基礎設施建設上投資12.5億美元，就會創造并支持3.5萬個就業機會。

總而言之，智能交通意味著對空中、陸地和海上的先進的交通管理。它圍繞旅客進行優化，連接整個系統中的所有元素并實時傳達狀態信息。

未來如何更好地發展智能交通

城市、交通運營商和其他交通運輸資產的業主將智能交通技術作為工具，來幫助他們提高流動性、減少燃油消耗、降低碳排放量、改善安全性并加強經濟競爭力。

目前，交通運輸中的許多組件和子系統還沒有被裝備起來，或者是由于各地的裝備不同而造成無法確定地知道它們的當前狀態。這不僅是大量的時間和金錢的浪費，還會造成質量的不一致和多個錯誤機會。顯而易見，需求只會增長，特別是隨著人口的增長和城市化進程不斷擴大，交通工具和城市的裝備化以及個人移動設備的賦權將繼續呈指數級增長。我們需要從交通運輸網絡中得到更多的物理和數字化能力。將來，更智能的交通甚至會將先進的建模應用到以前不可預知的情況中，比如跨大西洋的火山灰流動，從而更好地安排全球交通。

要發展智能交通，有幾個關鍵點：

首先是標準：必須建立達成一致的交通運輸數據標準，惟有如此才能將整個系統中的流程和數據互相聯系起來。

其次，要有意地設計智能交通系統：旅客的時間、安全和經歷應該是智能交通系統的設計出發點。需要通過設計，將互聯互通、系統認知、分析和安保等重要標準從一開始就嵌入到系統中。

再次，轉化到真正的交通運輸系統將允許和需要更多的合作：一個多樣化的、有多方利益相關者的世界需要所有各方在日常基礎上比肩合作。

最后，是政策與倫理：從技術的新模式，到不斷變化的合作形式，到現代生活中個人角色的變化，再到對可持續生活的新期望，都表明，我們正在進入一個非常不同的世界。

我們必須從倫理和社會的角度出發，明確如何經營管理組織和行業的指導方針，并圍繞此方針共同努力。

智能交通并不是宏偉的、未來的理想，相反，智能交通很實用。不可否認，許多影響交通運輸的有爭議的問題的辯論——從能源、安全，到氣候變化、經濟——仍將繼續。但無論最終哪個觀點占上風，其結果都會是讓系統更聰明，即更透明、更高效、更方便、更有彈性、更具創新性，讓交通運輸更聰明地符合所有人的利益。