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摘要:在“安防+AI”大趨勢下,AI等前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不斷融合,安防產(chǎn)業(yè)將進入智能化廣泛應(yīng)用的新階段,技術(shù)形態(tài)趨向融合,應(yīng)用邊界不斷延伸。而當前大部分安防廠商將精力傾斜至挖掘場景價值,并根據(jù)用戶需求設(shè)計個性化行業(yè)解決方案。而在安防產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用端,軟件管理平臺將在AI智能化應(yīng)用中擔當重要的“技術(shù)指揮官”角色,其對于AI落地安防的價值意義逐漸凸顯。以下為根據(jù)天躍科技副總裁范舟專訪內(nèi)容整理。
天躍科技副總裁范舟
AI僅是工具,而管理平臺是技術(shù)官
針對AI智能化應(yīng)用,當前大部分安防公司主要專注于圍繞感知端構(gòu)建智能化場景。不可否認,感知技術(shù)是提升用戶業(yè)務(wù)能力的有效手段,但感知僅能更精準更快速發(fā)現(xiàn)場景應(yīng)用中的異常問題。而從管理角度來看,發(fā)現(xiàn)問題僅是起始狀態(tài),最為關(guān)鍵的是解決問題、解決效果監(jiān)控以及管理提升建議。
所有智能化技術(shù)僅是工具,并不是最終的管理目標。因此,AI智能化工具必須貫穿落實到管理目標、管理執(zhí)行、管理監(jiān)控和管理提升四個環(huán)節(jié),形成智能安防管理平臺系統(tǒng)閉環(huán),助力客戶實現(xiàn)系統(tǒng)化感知風險、全覆蓋處置風險和數(shù)據(jù)驅(qū)動管理改善,真正打通AI智能化應(yīng)用最后一公里。
實際上,安防管理化平臺相當于一個技術(shù)指揮官的角色,為機構(gòu)提供設(shè)備設(shè)施狀態(tài)檢測、管理狀況監(jiān)控,并提供改善性指導(dǎo)建議,從而提升企業(yè)的精細化管理水平。具體而言,就是通過為用戶打造適合的管理軟件系統(tǒng),助力更便捷的感知,告訴視頻場景發(fā)生什么事,解決效果如何,而不僅僅是停留在感知層面。
作為距離用戶最近的安防集成商,天躍科技致力于將最新技術(shù),例如物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù),以及AI技術(shù)、AIOT技術(shù),與客戶的最終管理目標相結(jié)合,希望在這最后一公里,實現(xiàn)客戶管理目標落地。天躍科技最新拳頭產(chǎn)品TY-SIMS安防智能管理系統(tǒng),聚集用戶場景安防需求,按照發(fā)現(xiàn)問題-解決問題-解決效果監(jiān)控-提升建設(shè)的PDCA管理思維邏輯,尋找最佳適合的AI智能化工具,從而助力用戶實現(xiàn)風險管控目標。
并且,利用AI工具,不斷優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)模型,迭代行業(yè)管理標桿值,更好監(jiān)控企業(yè)業(yè)務(wù)管理水平,提升安全風險防范能力。而管理平臺中的動態(tài)風險評價體系,可為客戶提供管理水平檢測報告,為科學決策提供數(shù)據(jù)支撐。天躍科技將與產(chǎn)業(yè)鏈上下游做AI智能視頻的友商合作,基于友商大量前端的數(shù)據(jù)進行綜合的邏輯判斷,形成系統(tǒng)化的管理判斷,為給客戶提供最后一公里到達管理成效。
智慧考拉云
中心端+移動端融合 延伸平臺系統(tǒng)化
當前很多企業(yè)在智能化軟件管理方面較為薄弱,管理要素沒有形成系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)化、全面化。以報警管理為例,如出警方式、出警效果等管理動作數(shù)據(jù)并沒有留痕,而監(jiān)控中心的單點失效將導(dǎo)致整個管理信息失效,給用戶風險和管理效益監(jiān)控帶來一定的技術(shù)應(yīng)用難題。
天躍科技通過智能化工具進行系統(tǒng)性應(yīng)用延伸,旨在把原本傳統(tǒng)監(jiān)控中心的軟件功能外延到不僅記錄內(nèi)部的IOT聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),而且能夠采集和記錄外部系統(tǒng)數(shù)據(jù),并將內(nèi)外系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行邏輯關(guān)聯(lián)分析,形成更豐富的閉環(huán)管理工作流。并且,天躍TY-SIMS安防智能管理系統(tǒng)延伸了具有扁平化的信息推送的移動端應(yīng)用。通過中心端+移動端融合,報警信息不僅停留傳輸?shù)奖O(jiān)控中心,同時也會向相關(guān)責任人及管理層推送,清晰呈現(xiàn)整個業(yè)務(wù)系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)動作情況。
另外,當前安防管理平臺,在員工日常履職情況及事件處理方面缺乏數(shù)據(jù)化支撐,無法有效對值班人員相關(guān)的價值評估、績效評估等進行整體判斷。天躍TY-SIMS管理各要素均以數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)。以金融領(lǐng)域應(yīng)用為例說明,平臺系統(tǒng)底層有200多項指標,用以支撐20-30項的關(guān)鍵指標。而信息化數(shù)據(jù)顆粒度越精細,為客戶貢獻的價值就越大。突破原來僅靠感覺判斷造成效果較為模糊的弊端,規(guī)范履職標準,并所有動作留痕管理,責權(quán)清晰。
安防綜合數(shù)據(jù)
管理內(nèi)在邏輯共性大 且具有標準依據(jù)
軟件內(nèi)在管理邏輯共性較大,具有較強的可復(fù)制性,只需對配置方式針對性的稍為修改,即可將管理系統(tǒng)向高校、醫(yī)療等多行業(yè)場景進行拓展。TY-SIMS系統(tǒng)主要應(yīng)用于醫(yī)療、金融和高校行業(yè)等行業(yè)。特別是在金融行業(yè)應(yīng)用廣泛,用戶分布包括國有股份制銀行、股份制商業(yè)銀行和地方性商業(yè)銀行等。
另外,軟件管理平臺內(nèi)在邏輯有一定的標準設(shè)置,具體到不同行業(yè)場景應(yīng)用,標準略有差異性。天躍科技總工程師同時也是國家標準委全國安防標委會(SAC/TC100)委員彭華,參與了很多國標、地標和行標的制定工作,在金融、教育、醫(yī)療等行業(yè)均有涉及。為TY-SIMS系統(tǒng)管理要素提供管理標本依據(jù),然后利用技術(shù)管理手段替代靠政策宣導(dǎo)或者手動記錄策略來推行流程標準執(zhí)行落地的傳統(tǒng)做法。
天躍TY-SIMS安防智能管理系統(tǒng)
總結(jié):
從當前形勢來看,安防產(chǎn)業(yè)的變革不僅僅體現(xiàn)在設(shè)備的AI化和IOT化,而且安防還將走向IT化趨勢。在這個產(chǎn)業(yè)演變過程中,安防技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用融合不斷加快,能夠貫穿從前端、平臺到應(yīng)用端的管理化平臺,無疑充當技術(shù)管理官的角色。天躍TY-SIMS從用戶場景需求出發(fā),將AI智能化工具與整體行業(yè)場景應(yīng)用結(jié)合起來,遵循PDCA管理循環(huán)理念,并借助AI對大數(shù)據(jù)進行推理引擎,實現(xiàn)風險管理全覆蓋,量化風險場景事件安全風險動態(tài)評估,且以場景數(shù)據(jù)驅(qū)動、輔助管理決策,大力提升用戶的業(yè)務(wù)管理水平,助力管理目標落地。
需要強調(diào)的是,軟件管理系統(tǒng)必須形成風險管理應(yīng)用閉環(huán),深度融合硬件和軟件系統(tǒng)功能,從而實現(xiàn)全息化、系統(tǒng)化感知風險,全覆蓋事件處置風險、精準預(yù)測潛在風險,最終實現(xiàn)“精準防范、智慧管理”。
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