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國際數(shù)據(jù)公司(IDC)最新發(fā)布的《中國人工智能軟件及應用(2019下半年)跟蹤》報告顯示,2019年,中國人工智能軟件及應用市場規(guī)模達28.9億美元,包括硬件在內,整體市場規(guī)模將達到60億美元。
到2024年,中國人工智能軟件及應用市場規(guī)模將達到127.5億美金,2018-2024年復合增長率達39.0%。
在今年年初,新冠肺炎疫情給全球帶來了重要的影響,在疫情防控中,對人工智能、安防技術的需求達到新的高度。
在今年2月4日,工業(yè)和信息化部科技司向社會發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用 協(xié)力抗擊新冠疫情的倡議書》。
廣大人工智能企業(yè)積極響應、主動作為、攻堅克難、開拓創(chuàng)新,六大類AI 產品:肺炎CT影像輔助診斷系統(tǒng)、疫情防控機器人、智能測溫系統(tǒng)、疫情防控外呼機器人等人工智能技術在防控抗疫中發(fā)揮了積極作用。
為此,在人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)和有關專業(yè)機構的支持下,工業(yè)和信息化部科技司對在科技支撐抗疫中表現(xiàn)突出的人工智能企業(yè)點贊,在6月19日,對外公布了表現(xiàn)突出的79家人工智能企業(yè)名單。
這79家AI企業(yè)中,提供肺炎CT影像輔助診斷系統(tǒng)的有11家,提供疫情防控機器人的有18家,提供AI人體測溫系統(tǒng)的有20家,提供疫情防控外呼機器人的有12家,提供智能分析系統(tǒng)的有14家,提供其他產品的有3家;企業(yè)主要分布在北京、上海、杭州、深圳、山東等地。
在榜單中,一些耳熟能詳?shù)陌卜?AI 企業(yè)上榜。首先是“AI四小龍”依圖、曠視、商湯、云從;不過,它們上榜的領域有所不同。
其中,依圖是在肺炎CT影像人工智能輔助診斷產品上表現(xiàn)突出,也是榜單中唯一一家安防+AI企業(yè)在這個領域提供了技術支持,而曠視、商湯、云從則都是AI人體測溫系統(tǒng)上榜。
在AI人體測溫系統(tǒng)層面,還有澎思、歐必翼太赫茲、景陽、云天勵飛、艾睿光電等安防企業(yè)上榜。
在疫情防控的關鍵節(jié)點,全國面臨復工復產、學校開學,火車站、客運站、機場等公共場所的大規(guī)模人口流動,加大了病毒傳染的可能性,對高密度流動人員進行快速精準的體溫篩查是科學防控的第一步。
榜單中的多家企業(yè)利用自身技術,開發(fā)推出了“AI人體測溫方案”,方案結合熱成像技術、人臉識別技術等技術手段,按照“高精度、多目標、低成本、快布控”的要求,實現(xiàn)了及時預防、有效控制的目標,并在各地政府的疫情防控中取得了顯著效果。
在榜單中,機器人企業(yè)表現(xiàn)也比較突出,主要分為兩個領域,一個是疫情防控機器人,工信部從疫情防控機器人的功能、性能和可靠性三個維度,對移動功能、業(yè)務功能、保障功能、核心性能、AI性能、可靠性六大類指標,通過三十余項細分指標評估測試方法進行綜合評價。
認為疫情防控機器人為全國各地疫區(qū)的醫(yī)院和隔離點,提供機器人的無接觸配送、消殺防疫等技術服務,表現(xiàn)突出,以優(yōu)必選、普渡等企業(yè)為代表;
另外一個領域則是疫情防控外呼機器人,騰訊、阿里云、百度、京東、搜狗、科大訊飛等都在列。
以科大訊飛的產品為例,疫情防控外呼機器人是基于智能語音、多輪交互技術與智能外呼服務平臺,根據(jù)使用者為不同人群制定的隨訪方案,輔助進行重點人群發(fā)熱篩查和跟進隨訪,對民眾進行疫情的專業(yè)防護知識通知,應用于疾控中心、防疫站、社區(qū)情況排查和大型企業(yè)通知回訪等場景,協(xié)助進行新型肺炎疫情的防控和宣教。人工智能隨訪標準統(tǒng)一,多路并發(fā),自動分析數(shù)據(jù)匯總結果,可有效減輕工作者手動撥打電話的負擔。
在智能分析系統(tǒng)領域,明略、國美電器、北科瑞聲、萬達、海爾、衛(wèi)寧健康等企業(yè)上榜。
自疫情發(fā)生以來,人工智能作為重要的賦能技術,在智能測溫、重點人群調研、醫(yī)療影像檢測、非接觸式無人配送等抗疫場景方面發(fā)揮了重要的作用。
企業(yè)積極參與疫情防控之戰(zhàn),疫情也推動了“黑科技”的發(fā)明創(chuàng)造,將人工智能通用技術應用于金融、安防、建筑、醫(yī)療、教育、交通等領域,形成人工智能+行業(yè)場景結合的良好社會效果,同時,也踐行了企業(yè)的社會責任和擔當。
近百家來自人工智能行業(yè)的領先企業(yè),展示了自己的抗疫科技成果和解決方案;以及云計算、大數(shù)據(jù)、機器視覺、生物基因、智能安防、應急救援、人臉識別、非接觸體溫監(jiān)測、無人機巡檢噴霧消殺等先進技術和應用經驗。
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