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近些年,伴隨著高新科技的飛速發(fā)展,安防技術行業(yè)萌發(fā)出了許多新技術,伴隨著深度學習和大數據技術的持續(xù)提升,人工智能實現(xiàn)了迅速發(fā)展,智能安防應運而生。AI和安防,牢牢地的連接在一起,變成許多人熱議的聚焦點。
本文主要就眼下最火的人工智能以及技術發(fā)展趨勢,剖析大數據使用價值和實際意義,并剖析了當今智能安防的市場現(xiàn)狀、存在的不足及解決方案,另外提議理性靈活運用人工智能,緩步推動智能安防制造行業(yè)持續(xù)往前發(fā)展。
數年前,Google研發(fā)的AlphaGo在圍棋的人機大戰(zhàn)中擊敗了韓國九段棋手李世石,一時間爆燃了全球民眾對人工智能機器人的激情,將人工智能的科學研究以及運用等行業(yè)引向了一個全新升級的高峰期。智能機器人盡管不具有像人類一樣進行反應的能力,可是憑借深度學習這雙強勁的羽翼,人工智能完成了劃時代的發(fā)展,這也促使很多人堅信深度學習將推動人工智能進入通用性AI的新時期。
從發(fā)展前景來看,人工智能現(xiàn)已被國家列入"創(chuàng)新引領的戰(zhàn)略技術和社會經濟發(fā)展新引擎",大到產業(yè)布局轉型發(fā)展和產業(yè)鏈合理布局,小到社會治理、生產制造經營、服務民生等各個領域,都會朝著人工智能邁入。安防行業(yè)也不甘落后,智能安防應運而生,有關部門競相公布有關智能機器人的規(guī)定政策,上周剛由工信部舉辦了今年全球機器人博覽會發(fā)布會,明確提出要推動產生機器人產業(yè)多元化發(fā)展趨勢的綠色生態(tài)基礎理論。
不難看出,皆對人工智能技術運用明確提出了規(guī)定,要重點培養(yǎng)和發(fā)展視頻圖像身份核查系統(tǒng)軟件,適用生物學特性鑒別、視頻了解、跨媒體結合等技術自主創(chuàng)新,發(fā)展人證合一、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、圖像搜索、視頻引言等典型性運用,擴展在安防、金融等關鍵行業(yè)的運用。
在我國安防制造行業(yè)一直將智能化做為發(fā)展前景之一,在視頻前端感知、視頻數據結構化及其后端大數據發(fā)掘、深度學習、分析研判、預測分析預警信息等技術運用層面獲得了很大發(fā)展,許多技術運用走在了行業(yè)領域的前端。
因為現(xiàn)階段欠缺對人工智能系統(tǒng)理論和規(guī)范的科學研究,以致于很多公司把智能發(fā)展的一些初級成果當做人工智能去宣傳和渲染,過多商業(yè)化的蹭熱點不但會搞混定義、誤導市場,有時候甚至連自身也會產生方向性幻覺。那么,大家真的了解人工智能嗎?其關鍵優(yōu)化算法及重要技術是啥?真的擁有了充足可用的大數據嗎?
人工智能與大數據
1. 人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence),英文簡寫為AI,是科學研究、開發(fā)設計用以仿真模擬、拓寬和拓展人類智能的基礎理論、方式 、技術及軟件系統(tǒng)的一門技術科學研究。人工智能是電子信息科學的一個支系,它嘗試掌握人類智能的實質和運行體制,并研究開發(fā)出一種能以人類智能類似的方法作出反應的智能機器人。人工智能行業(yè)的科學研究包含智能機器人、語言識別、圖像識別技術、自然語言處理和數據管理系統(tǒng)等。
人工智能自問世至今,基礎理論和技術日漸完善,主要用途不斷發(fā)展,伴隨著科學研究的逐步推進,人工智能現(xiàn)已能夠對人類的觀念、邏輯思維的信息內容全過程展開簡易模擬。但是,人工智能還是不同于人類智能,人工智能的界定包括兩個部分,即"人工"和"智能","人工"就是指人類設計生產制造,"智能"則具備豐富多彩的內涵和外延。事實上,現(xiàn)階段人們針對本身智能的了解十分有限,對人類智能的實質和運行體制的了解并不完全,因此當今的人工智能仍處在初始階段,也許未來有一天能夠做到甚至超出人類的智慧。
2. 大數據
深度學習的必要條件是有著充足可用的學習培訓數據信息,任何一個人工神經元網絡構建完成之后,只有通過多種類型訓練數據信息的檢測,才算完成對具體應用領域的仿真模擬,而大數據能夠為深度學習出示訓練數據信息,基于數據信息,我們可以去觸碰、了解和接近現(xiàn)實復雜系統(tǒng),這就是大家需要大數據的直接原因。
另外,大數據的重大使用價值和實際意義還反映在:大數據是提高國家治理能力的有效途徑,政府部門能夠通過大數據表明政治、經濟發(fā)展、社會事務中選用傳統(tǒng)式技術無法呈現(xiàn)的關聯(lián)關系,并對事情的發(fā)展趨向作出精確預測,進而在繁雜狀況下作出合理、優(yōu)化的管理決策;
大數據是推動產業(yè)結構升級提高的新引擎,大數據與中國實體經濟緊密結合,將大幅促進傳統(tǒng)制造業(yè)提質增效,推動產業(yè)結構升級、催生業(yè)態(tài)創(chuàng)新,同時,對大數據的收集、管理、買賣、剖析等業(yè)務流程也正在發(fā)展為龐大的新興經濟體;
大數據是提高社會公共服務能力的新方式,根據連通各政府部門、公共服務單位的數據信息,推動數據信息運轉共享資源,將合理推動行政許可事務管理的簡單化,提升公共服務的效率,盡快服務民生,提高人民大眾的幸福感和優(yōu)越感。
安防行業(yè)的人工智能
從技術視角來看,安防制造行業(yè)經歷了從仿真模擬到數字、從數字到高清的發(fā)展趨勢轉型,來到17年,大家才邁入了智慧安防的新時期。盡管人工智能平均水平仍處在初始階段,但這并不防礙人工智能在安防行業(yè)獲得普遍的運用并獲得龐大成果。
盡管現(xiàn)階段人工智能在安防行業(yè)獲得普遍的運用而且取得巨大的成功,然而大家依然處于初級的智能機器人環(huán)節(jié),因此大家也有較長的路要走。
當今的智能安防存有下列四個層面難題:
一是現(xiàn)階段人類科學對于本身智能的了解十分有限,對人類智能的實質和運行體制的了解并不深入;
二是深度學習優(yōu)化算法技術短板慢慢突顯,當數量級飽和狀態(tài)以后,圖像分類的精準度和經營規(guī)模不再展現(xiàn)線性相關,規(guī)模性深度學習沒法進一步提高系統(tǒng)識別的工作能力;
三是大數據應用管理體系還未產生,原始數據資源豐富,然而數據信息堡壘依然存在、相關法律法規(guī)發(fā)展落后,牽制了公共數據中所蘊含價值的發(fā)掘與轉換;
四是在當今安防制造行業(yè)中,很多公司把智能發(fā)展的一些初級成果當做人工智能去宣傳和渲染,展開過多商業(yè)化的蹭熱點,卻忽略了將產品和技術落地。
應對信息安全日漸不容樂觀的治安管理局勢,智能化自動化技術終將變成安防制造行業(yè)將來的發(fā)展趨向,智能安防的發(fā)展趨勢局勢只會越變越好,并非越來越差。
現(xiàn)階段大家面對的難題是:
研究人員要大力加強基礎學科研究,助推人工智能行業(yè)獲得新的開創(chuàng)性進展,另外要大力加強技術自主創(chuàng)新和優(yōu)化算法結合,推動物聯(lián)網技術、大數據、云計算技術與智能機器人等技術的結合運用;
管理單位要逐步完善體制機制創(chuàng)新,有序推進國家大數據發(fā)展戰(zhàn)略和公安人員大數據發(fā)展戰(zhàn)略的執(zhí)行,建設自主可控大數據技術管理體系和產業(yè)生態(tài),搭建詳細的大數據應用管理體系,為全方位推動大數據的綜合性運用引入強勁驅動力;
安防公司要敢于擴展產品深層,融合智能安防解決方法,推動安防實戰(zhàn)演練應用平臺,在智能安防行業(yè)深入,避免炒作,將產品和技術落地,安穩(wěn)處理智能安防行業(yè)的難題。
在一直火熱的AI大風潮之后,深度學習現(xiàn)已有一定的降溫。如同墨菲定律所說:假如事情有受到影響的可能,無論這種概率有多小,它都會產生。因此在我們來看,人工智能的第三個冬季一定會到來,并且要來的比我們大部分人想像的要早。那時候,智能安防該何去何從?
來源:“安徽省協(xié)辦職業(yè)技能簽定中心”等
編輯:曉 莉
審核:陳陸軍
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