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今年是大湄公河次區域禁毒合作諒解備忘錄機制建立30周年。大湄公河次區域禁毒合作諒解備忘錄機制由柬埔寨、中國、老撾、緬甸、泰國、越南以及聯合國毒品和犯罪問題辦公室為應對本地區突出毒品問題共同建立。可見,禁毒不分國界,毒品一日不絕,禁毒一刻不止。
(圖片來源于攝圖網)
根據《2022年中國毒情形勢報告》:在高壓打擊整治等多種因素作用下,全國毒情形勢整體向好、持續改善,毒品供應、毒品消費和毒品濫用規模持續減少。隨著我國新冠病毒感染實施“乙類乙管”,國內毒品問題出現濫用品種多樣疊加、非接觸式販毒模式突出等新情況、新動向,禁毒斗爭形勢更加復雜多變。如何有效應對?
熙菱信息(股票代碼:300588)以公安部“十四五”規劃為指引,面對新形勢下禁毒工作需求,推出了數字化禁毒能力體系方案:面向毒品、案事件、人員、場所、車輛、易制毒化學品等要素,通過智能化應用項目建設,深挖數據應用價值、模型算法價值、知識圖譜價值、流程閉環價值,打造大數據實戰應用系統,強化數據標準化能力、線索發現能力、可視化研判能力、預警監測能力,形成集監測預警、案件偵辦、決策指揮、執法打擊為一體的閉環式禁毒綜合應用體系,切實將目標與能力相結合,效率與效果相結合,真正為禁毒工作賦能。
融合數字禁毒實戰經驗,
重在四大價值挖掘
作為全國領先的大數據智能應用服務提供商,熙菱信息在禁毒領域碩果累累,曾支撐某省禁毒數字化情報分析機制建設,打造的數據化智能研判分析平臺,自21年6月上線以來戰果顯著,并覆蓋省、市、縣三級應用。依托前期在實戰中積累的豐富的數據治理以及應用經驗,熙菱信息推出的數字化禁毒能力體系方案,重在四大方面的價值挖掘:
一是深挖數據應用價值。匯聚已有數據和可利用數據,實現數據“顆粒歸倉”和“專題治理”,構建禁毒業務庫、要素庫、專題庫,為各子系統提供基礎數據支撐和服務。
二是深挖模型算法價值。特別是以智能算法為核心,數據應用為載體,將人類認知模型引入到機器智能中,使之能夠在推理、決策等方面達到類人智能水平,實現主動發現預警。
三是深挖知識圖譜價值。利用知識圖譜數據的通用性、流動性、關聯性,幫助知識圖譜構建從數據到知識的高效轉化 ,形成一站式的研判分析平臺。
四是深挖流程閉環價值。為禁毒工作提供智能化,集“打擊、管控、日常辦公、重點監控”于一體的綜合應用服務平臺,從全視角為打擊涉毒違法犯罪給予決策支撐。
強化四大核心能力構建,
全面賦能禁毒業務能力提升
在強調挖掘四大價值的基礎上,數字化禁毒能力體系方案的核心重在利用AI+大數據技術,強化“數據標準化”、“線索發現”、“可視化研判” 、“預警監測”四大能力:
(數字化禁毒能力體系方案)
數據標準化
對于禁毒業務中涉及的警務數據、政府部門數據、社會面數據、互聯網數據等來源,按照結構化、半結構化、非結構化進行區分:結構化數據需嚴格遵循GA/DSJ200-2019《公安大數據處理總體技術規范》、《公安大數據處理數據組織》規范進行標準化處理;通聯、交易、寄遞類半結構化數據,按照各大廠商數據格式進行標準化對標,目前針對通聯數據實現自動識別2700+種以上,并確保話單中20余個關鍵字段,對標準確率在90%以上;視圖感知類非結構化數據需遵循GA/T1400標準要求,構建人臉、人體、車輛等視圖圖像基礎庫、視頻圖像資源庫,為上層應用提供支持。
線索發現
通過智能標簽技術的應用支撐多維的涉毒特征計算和標簽提煉,重點圍繞人員基本信息、前科信息等多個大類100多小類的特征進行提取及計算,構建特征等標簽價值數據,并通過應用各類特征及標簽成果,采用機器學習構建七大涉毒線索發現模型,主動發現和推送線索。
可視化研判
一方面是基礎研判。以情報線索、嫌疑人、車輛、物品等多個維度,通過“托、拉、拽”便捷的操作方式實現可視化圖譜構建,并采用N層關系,全鏈路路徑、關鍵共同路徑、關系層級、活動軌跡等實用分析方法,支持多維研判;另一方面,采用算子研判。通過數十種算子去切入,通過交、并、補等關系運算篩選圖譜當中有價值的節點,快速推進研判進度。此外,基于實體中心、標簽中心、關系中心等能力,形成涉毒元素全息檔案,并通過數據采集及挖掘應用,輔助研判過程。
預警監測
依托AI核心技術及大數據技術,在現有毒情監測技術與組織機制背景下,構建一套科學、客觀、監測指標完善,具備戰略戰術意義的動態毒情監測評估(預警)體系,精準刻畫毒品問題“立體像”,實現實時監測及預警。
通過四大能力構建,全面賦能禁毒業務能力的提升,讓可視化研判更智能,數據共建共享更高效,預警監測碰撞發現更精準,真正實現復雜形勢下,對販毒和吸毒現象的精準打擊。
未來,熙菱信息將繼續以公安部“十四”五規劃為準繩,圍繞禁毒信息化建設整體目標,持續優化閉環式禁毒綜合應用體系,特別是聚焦涉毒行為預警感知、禁毒工作科學決策、禁毒社會管理服務,穩步推動建設,助力毒品治理體系和治理能力現代化,賦能禁毒工作高質量發展。
滬公網安備 31011202001934號