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      據外媒報道，現在斯坦福大學（Stanford University）的研究人員已經設計出一款新型人工智能攝像系統，可以更快、更高效地對圖像進行分類，并且該攝像系統未來有可能變得非常小，甚至嵌入到其他設備中。

　　負責此研究的斯坦福大學電氣工程助理教授Gordon Wetzstein表示：“未來的應用需要運行速度更快、尺寸更小的計算機來處理各種圖像。”于是，Wetzstein和該研究論文的第一作者兼斯坦福大學的研究生Julie Chang，通過將兩種類型的計算機合二為一，進一步發展了此技術，創造了專門用于圖像分析的混合光電計算機。

　　據了解，該人工智能攝像系統的原型攝像頭的第一層是光學計算機，第二層是傳統的數字電子計算機。就速度和準確度來說，原型攝像頭可與現有的電子計算處理器相媲美，此類處理器執行相同的計算，可節省大量的計算成本。

　　雖然現在的原型攝像頭還在實驗室階段，而且很難被認為是小型攝像頭，研究人員表示，該系統有朝一日可以小型化，以適應手持攝像頭或是航空無人機。在模擬環境和真實世界的實驗中，該團隊使用該系統在自然圖像設置中成功識別了飛機、汽車、狗和貓等。 　　Wetzstein認為，該系統的未來升級版將在自動駕駛汽車等快速決策應用中發揮作用。