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潛逃7分鐘，就通過互聯監控攝像頭被抓獲！這不是電影《速度與激情7》中的“天眼 ” 系統，而是我國的“天網工程 ”。

據英國廣播公司（BBC）當地時間12月10日報道，BBC記者約翰·蘇德沃斯在我國貴陽體驗了這項“天網工程 ”，在被手機拍下一張面部照片后，僅僅 “潛逃”七分鐘，就被中國警方抓獲。

BBC 視頻截圖（下同）

在貴陽，警方向 BBC 記者約翰 · 蘇德沃斯展示了這項 “天網工程 ”。工作人員先是用手機拍下了蘇德沃斯的一張面部照片。

然后，蘇德沃斯開始了他的 “潛逃”……他準備前往車站。在走過一段人行天橋的時候，他發現光橋上就有3個攝像頭，無處可遁。而他剛走進車站售票廳，警方就已經在監控中發現了蘇德沃斯的蹤跡。

蘇德沃斯一走進車站大廳，警察就出現在了他的身后……而這一過程，只用了不到 7 分鐘。

抓獲蘇德沃斯所用的，就是我國的“天網工程 ”。該工程的重要組成部分“實時行人檢測識別系統 ”可以通過路上的攝像頭，識別行人的年齡、性別、衣著等信息，同樣的技術也適用于機動車。

平安城市建設催生了天網工程的誕生

平安城市是人防、物防、技防，三防合一的完整安防體系，而其中的核心就是安防監控系統。

安防監控系統，就是人們所稱的“天網工程”。是利用圖像采集、傳輸、控制、顯示等設備和控制軟件，結合計算機視覺和大數據，對固定區域進行實時監控和信息記錄，為城市管理提供“千里眼”的功能，滿足治安管理、城市管理、災難事故預警、安全生產監控、報警、門禁等配套系統的集成以及與廣播系統的聯動。

這個系統速度非常驚人，1秒鐘就能將全國人口“篩”一遍，花2秒鐘便能將世界人口“篩”一遍。動態人臉識別技術的準確率也非常高，目前1:1識別準確率已經達到99.8%以上，而人類肉眼的識別準確率為97.52%。

 根據外形分為球機和槍機

目前大街上可以看到形形色色的攝像頭，按用途歸類，主要分為兩大類：一是抓拍交通違規，二是治安管理和打擊犯罪。第一類抓拍交通違規自然不用多說了，什么違章停車、超速、測車流、道路違章等等，都可以由攝像頭以及背后一套算法系統來完成，節約了不少人力。而“天網”正是屬于第二類。

這些監控設備每天都會產生大量的圖像數據，如何高效的傳輸和儲存視頻數據，是天網工程的技術難點。不僅如此，在觀察和分析視頻監控畫面信息時還主要依賴人眼篩查，城市里眾多監控攝像頭所產生的海量視頻數據對人力成本和效率造成了極大挑戰，公安機關依靠視頻監控進行的社會治安工作也因此陷入瓶頸。

人過留面、車過留牌

“天網工程”為社會穩定和案件偵破提供了必要的技術支持，也對犯罪分子產生了巨大威懾力。但在發展應用中有以下4大瓶頸亟待解決：

技術瓶頸：當案件正在發生時，公安部門要調取歷史圖像數據和實時數據，通過分析海量數據確定嫌疑人的行進路線。巨量工作單靠人工會花費很長時間，貽誤戰機。因此，對海量數據的分析和處理能力，顯得尤為必要。

除了技術瓶頸，天網系統與其他部門系統相互獨立，存在對接難題，拖延了偵破效率。

區域天網各自為政。當犯罪嫌疑人從一個行政區域進入另一個行政區域時，案發地公安部門卻無法及時調取相鄰區域的天網數據。

天網工程對人、財、物需求巨大，投入的資金更是天文數字，且涉及到其他單位的隱私等問題。

因此，提高天網工程數據分析能力，打通各系統數據庫，實現區域之間聯動。才能讓“天眼”真正成為“火眼金睛”。

人臉識別，助力“天網工程”實現智能預警

隨著2010年深度學習算法在語音和圖像識別領域的重大突破，通過攝像頭來進行人臉識別逐漸成為現實。

人臉檢測

人臉識別的第一步也是最重要的一步，就是人臉檢測，目前這個技術已經非常成熟。可以說，無論是遮擋、側臉、模糊、弱光，今天的技術都可以實現毫秒級的檢測。

隨后，攝像頭會從采集的圖像中選取質量最高的一張，完成口鼻輪廓等106個關鍵點定位，最后再與身份證等圖庫照片進行比對，整個過程都是在大數據和人工智能的幫助下完成。與此同時，算法還可以分析監控畫面，實時標注出人群數量、密度、性別、衣著特征和車輛特征等。

“天網工程”整體上是按照部級-省廳級-市縣級平臺架構部署實施，目前許多城鎮，甚至農村、企業都加入了天網工程，為保持社會治安、打擊犯罪提供了有力的工具。

各省“天網工程”實施結構圖

作為一家專注于智能建筑的綜合服務平臺，河姆渡(homedo.com)攜手海康威視、大華等安防監控巨頭，為“天網工程”提供視頻監控、人臉識別、防盜報警等產品支持，助力平安城市建設。

最后

但是也有人會擔心，讓罪犯無處遁形的 “天網工程 ”會不會侵犯到我們的個人隱私？

對此，警方在接受采訪時表示：“當平民老百姓需要幫助的時候，我們才會錄入這套系統，當他不需要幫助的時候，我們就需要采集他的信息。這種信息只是在我們大數據里面有他的信息。”

蘇德沃斯最后總結稱：“如果你沒什么可隱藏的，你就沒什么可害怕的。”